润滑油是工业机器设备运行中极为关键的一环。正如人体中的血液对于健康，润滑油保护着设备的关键部件并改善其运行状态。通过血液检查能够了解人体的健康，同样，常规的油品分析能够帮助企业获得有价值的设备状态信息。

　　油品分析及其效益

　　油品分析基于一系列专为评估设备内部硬件及润滑油状态的测试，是一项通过分析油品成分监测设备状态的快速、非侵入性方法。润滑油的性能、污染物、磨损金属等因素由油品专家在实验室进行分析。通过定期测试，企业得以监控油品状况，确保机器及其它关键设备达到最佳使用寿命。

　　经过一段时间的油样分析结果追踪，企业能够确定设备的维护保养状态趋势，避免昂贵的维修费用和计划外停机。目前，根据日常维护保养程序进行油品分析，可以得到精准、重要的润滑油及设备状态相关数据。通过定期的油品分析和良好的维护保养程序，机器故障停机时间能够显著减少，从而降低设备维修的潜在风险，为工人提供更安全的操作环境。此外，油品分析还可以帮助延长润滑油使用寿命，能够有效地确定最佳换油周期，以及不同润滑系统过滤器的更换周期，帮助减少浪费并促进保护环境。

　　将油品分析项目纳入维护体系

　　常规油品分析项目的重要性显而易见，但从何开始却是一个难题。其实，通过以下七步简易流程，就能轻松启动油品分析项目。

　　一、确定关键设备

　　选定一旦故障将危害生产的关键性设备，或者造价昂贵对维护成本影响极大的设备作为油品分析的对象，无需对工厂的每一个润滑系统进行油品分析。

　　二、进行设备注册

　　在实验室为设备进行正确注册至关重要，因为正确注册在实现常规趋势分析、及早发现润滑油及设备的异常状况方面发挥着关键作用。实验室会为不同的设备建立专门的测试模板，因此企业不必关注某一特定设备应当采用的测试方法。

　　三、建立操作流程

　　建立统一的油样提取操作流程，并为维护保养人员进行操作流程培训。正确的取样流程对数据分析的可靠性举足轻重，但其重要性却往往没有得到足够的重视。

　　四、采集油品样本

　　根据操作流程取样并尽快送至实验室。搁置的样本可能会因变质而导致结果失去代表性。

　　五、分析油品样本

　　全面分析样本，研究变化趋势，从而确定系统的运行状况。常规的实验室可能了解检测对象却对其具体配方知之甚少，因此无从判断数据偏差是否显著。

　　六、解读分析结果

　　解读分析结果，采取必要的措施以确保项目成功。记住这一点很重要：一个样本的预警未必意味着即时故障。因此，在采取大规模改正措施前，应首先征求针对警报样本的咨询意见，并重新取样以确认现有数据无误。

　　七、采取改正措施并存档

　　通常，文档是了解维护保养记录、下一步维护保养措施及需求的关键。将基于油品分析结果所采取的改正措施存档，能够帮助确保生产安全、环保措施及生产力的最大化。

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